2026 年 8 月 12 日，DeepSeek V4 Pro 正式版上线。目前 DeepSeek 没有发布公众号文章、也没有技术博客、更没有推文。唯一迹象是官网 API 定价页面上的一行字变了，“deepseek-v4-pro”后面的版本号从预览版变为了 DeepSeek-V4-Pro-0813。
这也意味着从 2026 年 4 月就开始以预览版身份运行的旗舰模型终于正式转正。
据了解，DeepSeek V4 Pro 是一个混合专家（MOE）模型，总参数量达到 1.6 万亿，每一个 token 激活 490 亿参数，上下文窗口为 100 万 token，最大可以输出 38.4 万 token，这个规模放在全世界 AI 模型里位居第一梯队。此前所有第三方测试跑的都是预览版本，预览版在 Hugging Face 上已经被下载多大 140 万多次。
正式版上线之后的价格与非高峰时段价格保持了一致，这一价格其实就是 2026 年 5 月份已经永久降价为原价四分之一后的标准价格，具体来说每百万输入 token 的收费为 0.435 美元，输出收费为 0.87 美元，缓存命中的输入收费只需要 0.003625 美元。
相比之下，Anthropic 的 Claude Fable 5 每百万输入收费为 10 美元，输出收费为 50 美元，它俩整整差了两个数量级。按照 DeepSeek 目前的定价，算下来还不到 Claude Fable 5 的 2%。
要是按完成单个任务的成本来算，差距就更加明显。有机构测试过，使用 Claude Fable 5 完成一个基准任务花费 3.15 美元，使用 DeepSeek V4 Flash 只需花费 3 美分，两者差了 100 倍。DeepSeek-V4-Pro-0813 版本的单任务成本目前还没人测过，但是价格体系没变，情况应该大致类似。
之所以价格差距能拉这么大，主要和架构设计有关。DeepSeek V4 Pro 使用了两种注意力变体，第一种叫做压缩稀疏注意力，另一种叫做重度压缩注意力。
按照 DeepSeek 的说法，这套架构能够把单 token 推理计算量降到 V3.2 代的 27%，KV 缓存降到了原来的 10%。这对于 100 万 token 的上下文窗口来说，能够节省的成本非常可观，因为推理效率高了，定价空间自然也就出来了。
DeepSeek 自己也开展了基准测试，即在 10 个智能体评测上和 Claude Fable 5 对比。去掉一个差距最大的之后（Humanity's Last Exam，DeepSeek V4 Pro 落后 10.6 个百分点），剩下 9 项之中 DeepSeek 平均落后 2.8%，有 2 项 DeepSeek 还赢了。
但是这些数据是 DeepSeek 自己测的，使用的是自家还没对外开放的评测框架，至于这两个内部测试集也没有公开榜单可以验证，也就是说 DeepSeek-V4-Pro-0813 版本的真实表现，得等第三方评测跑过才知道。
图｜DeepSeek V4 Pro 与其他前沿模型跑分对比(来源：X)
DeepSeek V4 Pro 在 API 里开放了三个模式：分别是普通模式、高推理模式和最高推理模式。其中，最高模式会推高模型推理能力的边界，API 能够同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种格式的接口，之前已经在这两个生态里开发的开发者无需改代码就能切过来，同时支持工具调用、结构化 JSON 输出这些能力。
DeepSeek V4 Pro 正式版上线之后，DeepSeek V4 系列的产品结构变得更加清晰：一方面，Flash 版本做高频、高并发的流量，主打一个价格便宜；Pro 版本负责把算力集中在更复杂的推理、长上下文编码和智能体任务上。一些在 AI 开发的国内公司，很多都已经在进行搭配使用。
但是 DeepSeek 的定价页面上还挂了这样一句话：那就是近期会有一次“显著的价格调整”。至于具体涨多少以及什么时候涨，目前还没有公布，眼前这种低价窗口到底还能够开多久也不太好说。
与此同时，多家聚合平台的数据显示，2026 年 7 月 DeepSeek 模型 Token 调用规模位居全世界 AI 模型第一梯队，在部分榜单中仅次于 Anthropic 的模型，DeepSeek 的业务增长依托真实的开发者调用，迄今为止没有举办过任何的大型媒体发布会，主要是在公众号官宣，有时附带发一发技术博客。
众所周知，DeepSeek 的算力储备不算大，其创始人梁文锋亲自披露过这个数据。他在 2026 年 7 月的一次投资人交流会上提到，当时 DeepSeek 拥有大约 2 万张 H100 等效算力。这个数字跟海外 AI 头部大厂动辄几十万甚至上百万卡集群相比，的确不在一个量级。
但是梁文锋也说这个数字是动态的，他们一直在努力采购更多算力，打算“在合理价格内能买多少卡就买多少卡”。与此同时，DeepSeek 还计划建设 GW 级别（相当于数十万张卡规模）的自建算力中心，前不久其为内蒙数据中心招聘人员正是这一迹象的显露。
DeepSeek 还与华为合作，拿到了 16000 张昇腾 950 算力卡，用于软件生态验证与落地。并且第三方机构已经在国产算力集群（昇腾 910C）上完成了 DeepSeek V4 Pro 的全参数后训练，这都说明国产算力正在逐步承担更重的任务。
目前 DeepSeek 的权重依然是 MIT 许可证，正式版的权重什么时候放出来还不一定。但是按照 V4 Flash“API 先跑、权重随后跟上”的节奏，估计应该只是时间问题。第三方评测机构目前正在排队测 DeepSeek-V4-Pro-0813 版本，等到数据出来就能看清 DeepSeek 这次到底提了多少。
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